数字时代，我们生活在一个数据时代，数据就是核心资源。与农地、工业时代一样，数据技术已成为数据时代全球新一轮产业竞争制高点和改变国际竞争格局的新变量。声测管工业要依靠重型装备制造，信息化为其提供装备和技术支撑。当今，面临数字化转型的共同任务，三个行业必须协同创新，融合发展，数字技术和声测管工业，装备制造业深度融合，充分发挥声测管工业海量数据和丰富应用场景的优势，以及数据分析、倍增、叠、叠为此，应大力发展声测管工业和装备制造业，共同建设声测管、重型装备制造业数字化新天地。

为此，国内外冶金设备制造商和声测管行业设计部门都提出了实现“数字化设计-数字化制造-数字化交付-数字化运维-全寿命数字化管理”的冶金装备数字化转型思想。本论文通过构建“冶金设备+加工材料”的数字孪生模型，模拟冶金加工生产过程，设计和建造数字化冶金及加工设备，以及安装、调试和投产。

这些设备、传感器和执行机构都被安装在制造工厂的工业互联网结构下，投入使用，并在整个使用期内实现数字化、智能化的生产活动。还应对设备进行严格管理，以达到智能化诊断、检查、维护、保养、维修等目的，以达到生产较佳产品的目的，保证设备无任何故障。因此，该装置应配备一种包括多维感知的感应系统。

这种传感器可以分为两类：一种是当设备被制造出来的时候，这些数据被传送到数字孪生分析系统的边缘，再通过数字孪生系统进行数据分析，做出准确的决策。再反馈给生产工艺，形成闭环赋能，驱动基础自动化系统的执行机构完成相关的控制任务；另一类传感器用于测量设备服役信息，并为其提供维修系统。执行设备可靠性分析、设备状况预测及故障诊断、必要的预修工作，使设备始终保持健康、正常、精确，确保生产任务的完成。因此，我国声测管工业的生产过程将由响应制造业转向预测制造，由后处理转变为预先预防，由自动化生产向数字化、智能化转变。

这些设备在冶金厂工业互联网大平台管理下，建立了更有效的企业运营与管理模式。边缘化的数字孪生发挥了其自学习、适应性，根据实时大数据反映的客观条件变化，不断地自我修正。"数字孪生"与"物理设备"在生产线上映射，反馈回路，使得自动化系统中的执行器可以完成各种高度逼真的控制操作，精确地实现自动化系统的各种功能，赋能声测管生产过程。

冶金设备数字化转型是冶金企业面临的一项重要任务，也是其迫切需要和迫切需要。在国家发改委《国家发改委"十四五"信息化和工业化深度融合发展规划》中，针对声测管工业面临的重点和难点，指出声测管行业数字化转型的关键在于设备维护效率低，生产工艺黑箱，下游需求分散，从流程优化的角度来看，加快智能设备操作、生产过程透明化、供应链整体协同等难点问题、环保清洁以及其它方面的数字化转型。许多企业正在建设工业互联网大数据平台和设备管理与运行系统，明确提出要建设“声测管产业的智慧大脑”。在冶金设计领域，各科研机构和高等院校都进行了不同程度的研究，取得了较大的突破。当前的一项重要工作是根据工信部的文件，开展两化融合、两化融合管理系统、数字化转型、工业互联网、CPS、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化模拟、CPS。制定、修订工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准、团体标准，进一步明确数字化转型的方向，路线、任务、验收标准，汇聚各方力量，打造集约化、高效、经济、智能环保，建立健全安全，健全现代创新体系，推动声测管行业高质量发展。此刻应该是较紧迫的任务。

声测管业的数字化改造也在进行之中。企业致力于冶金设备“数字化设计-数字化制造-数字化交付-数字化运维-全寿命数字化管理”，加强装备制造、数字化技术队伍建设、声测管行业、信息行业等方面的协作，提高冶金设备数字化水平，达到了工业的自动化程度，实现了数字转换。

有意向进行声测管行业数字化转型的信息行业人员，要深入声测管设备制造企业，和本领域的专家联结，在声测管工业中不断学习掌握专业知识，将熟练的数码技术融入实体经济，推动了声测管和装备制造业两大产业的迅速发展。

声测管工业、重机业、信息产业协同创新，共同推动声测管设备数字化转型，是三大行业共同努力的目标。要按照国家技术创新体系的要求，坚持企业主体、市场导向、产学研深度融合，大力开展学科交叉、行业协作，过程-设备-产品-服务一体化创新，声测管企业以市场为导向，产学结合，科技-装备-产品-服务集成。