针对弯管对检测成果的影响,文献提出了用最小二乘法拟合声测管的曲折函数来批改消除弯管的影响。因为声测管曲折改变的多样性和难以预测性且最小二乘法拟合建模需先给定建模函数形式,使该办法的使用有必定的局限性。

 

本文利用BP神经网络办法可实现函数迫临这一特征，提出基于神经网络的声波透射法检测数据拟合办法,来批改弯管的影响,进步桩身质量判定准确性。